使用多个推荐得分的推荐系统

摘要

公开了一种方法和设备，用于使用一个或者多个径向基函数神经网络(400)通过混合来自各个推荐工具(125)的多个推荐得分来推荐感兴趣的项目(205，210，220)。径向基函数神经网络包括N个输入和至少一个输出，由在一个隐藏层中的多个隐藏单元互联。可以为每一用户使用一个唯一的神经网络，或者一个神经网络可以由多个用户共享，例如具有相似特征的一个用户组。神经网络训练过程(500)最初使用训练数据集(300)中的数据来训练每一个径向基函数神经网络。神经网络交叉验证过程(600)选择对交叉验证数据集执行最好的径向基函数神经网络。神经网络节目推荐过程(700)使用所选择的一个或者多个神经网络向用户推荐感兴趣的项目。

主权项

1.一种用于推荐一个或者多个可用项目的方法，包括以下步骤：从多个推荐工具中的每一个为一个或者多个所述可用项目获得一个单个推荐得分；和通过使用至少一个径向基函数神经网络组合所述多个单个推荐得分，来为至少一个所述可用项目产生一个混合的推荐得分。