一种基于设备寿命预测的客服系统备件库存管理方法

摘要

本发明涉及一种基于设备寿命预测的客服系统备件库存管理方法，属于物流管理技术领域。该方法首先利用威布尔过程对设备的寿命进行建模，并通过历史数据来求解寿命模型中的参数，从而可以较准确地预测设备的寿命；然后在库存管理策略中，考虑设备投入使用的时间、设备数量以及故障类型对设备故障率的影响，从而准确地预测备件的需求量，得到合理的库存管理方案；同时，该方法通过在每次到货之后根据当前状态调整订货点和订货量，使得该方法的库存管理方案更符合实际需求，是一种适用于客服系统设备备件库存管理的方法。

主权项

一种基于设备寿命预测的客服系统备件库存管理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)设客服系统设备因故障导致的失效过程服从威布尔过程：若随机过程{N(t),t≥0}满足以下条件，则该随机过程为非时齐泊松过程：(1‑1)N(0)＝0；(1‑2){N(t),t≥0}是独立增量过程，即任取0<t₁<…<t_r，N(t₁),N(t₂)‑N(t₁),…,N(t_r)‑N(t_r‑1)互相独立；(1‑3)对任意0≤t<s，N(t)‑N(s)服从泊松分布，即：上式中，u(b)为强度函数，若u(b)＝λβb^β‑1，则该随机过程为威布尔过程，用W(λ，β)表示，其中β为形状参数，λ为尺度参数，N(t)为第0天到第t天内的故障数量，s,t,t₁,…,t_r为故障发生时间，r为同一种设备故障持续的天数，N(s)‑N(t)表示第t天到第s天内的故障次数，P{N(s)‑N(t)＝j}表示第t天到第s天内故障次数等于j的概率，e表示自然常数；(2)设设备故障的类型有ftype₁,…,ftype_n种，即设备故障的类型在数量上有n种，其中故障的类型为ftype_i的设备共有num_i台，从客服系统的运维报表中获取第k天发生类型为ftype_i的故障发生次数x_i,k，i为n种设备故障类型中的一种；(3)根据步骤(1)设定的客服系统设备因故障导致的失效过程服从威布尔过程，则因故障ftype_i而导致的失效过程服从威布尔过程W(λ_i,β_i)，求解如下方程组，得到参数λ_i，β_i的估计值，其中，r_i表示对设备进行的寿命实验的持续天数；用N_i(t)表示一台设备在第0天到第t天内发生故障ftype_i的次数，{N_i(t),t≥0}服从威布尔过程W(λ_i，β_i)，则该设备在第t天到第s天内发生故障ftype_i次数的期望值为：(4)设所有故障中有m种故障使用备件A进行修复，则备件A在时间[s,t]内的需求量为f(A,t,s)：其中，表示m种故障，z_g为故障类型的下标，1≤g≤m，表示发生故障的设备台数，表示第k台设备投入使用的时间，表示修复故障需要的备件A的数量；(5)当备件库存量达到订货点R时，客服系统发起订货，设在两次到货之间的间隔即供货周期T内，设备的数量num_i保持不变，则订货点R为：R＝f(A,y₁,y₁+T)，其中，T表示供货周期，T＝T₁+T₂+T₃+T₄，其中T₁为客服系统流程审批时间，T₂为供应商合同签订时间，T₃为货物运输时间，T₄为报关时间，y₁表示本次订货的订货时间，通过求解方程Q_p＝f(A,y,y₁)+f(A,y₁,y₁+T)＝f(A,y,y₁+T)，得到y₁，其中y为备件A的上一次订货的到货时间，Q_p为上一次订货的订货量；(6)客服发起订货时的订货量为Q：其中，D为设备的年需求量，D＝f(A,y₁,y₁+365)，C₂为客服系统一次订货的业务成本，C₃为客服系统的单位产品年存储成本。