发明名称 |
一种基于对象标签的通用推荐方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及一种基于对象标签的通用推荐方法及系统,方法包括:获取用户标签和候选推荐对象标签;获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性;根据所述相关性选择候选推荐对象推荐给用户。本发明提出了一种以对象标签为基础统一对象相关性计算方法,及以此相关性计算为基础的通用推荐理论模型,并构建了一个实际推荐系统来证明上述方法的有效性。本发明建立的通用推荐系统,能够应用于几乎所有的个性化推荐场合和部分非个性化推荐场合,具有数据通用、部署简便、扩展灵活等特点,可以非常方便的部署和使用。 |
申请公布号 |
CN103177093B |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201310080076.5 |
申请日期 |
2013.03.13 |
申请人 |
北京开心人信息技术有限公司 |
发明人 |
薛晔伟;何平 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京三友知识产权代理有限公司 11127 |
代理人 |
郭智 |
主权项 |
一种基于对象标签的推荐方法,其特征在于,包括:获取用户标签和候选推荐对象标签;获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性;根据所述相关性选择候选推荐对象推荐给用户;其中,所述获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性的步骤包括:根据标签空间向量距离公式获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性;所述标签空间向量距离公式为:<img file="FDA0000785135920000011.GIF" wi="1854" he="154" />其中,γ为核函数参数,TF(t)为对象t在标签空间中以权重为坐标的向量表述形式,t为用户对象,TF(w)为对象w在标签空间中以权重为坐标的向量表述形式,w为候选推荐对象,R(t,w)越大,代表二者之间越相关。 |
地址 |
100080 北京市海淀区北二街10号泰鹏大厦12层 |