发明名称 |
一种识别搜索需求的方法和装置 |
摘要 |
本发明提供了一种识别搜索需求的方法和装置,其中方法包括:接收到待识别query后,获取所述待识别query的搜索结果;利用分类器基于预设的搜索结果文本特征对各搜索结果进行需求分类;对各搜索结果的需求分类结果进行融合,根据融合结果确定所述待识别query的需求类型。这种方式完全不会受到待识别query中是否包含预设关键词的影响,对任何待识别query都能够实现需求识别;另外,由于用户搜索需求的时效性通常体现在搜索结果上,因此通过本发明的方式识别出的需求类型能够充分体现出搜索需求的时效性,从而提高了搜索需求识别的准确性。 |
申请公布号 |
CN103020066B |
申请公布日期 |
2016.09.07 |
申请号 |
CN201110282840.8 |
申请日期 |
2011.09.21 |
申请人 |
北京百度网讯科技有限公司 |
发明人 |
黄际洲 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 |
代理人 |
袁媛 |
主权项 |
一种识别搜索需求的方法,其特征在于,该方法包括:S1、接收到待识别query后,获取所述待识别query的搜索结果;S2、利用分类器基于预设的搜索结果文本特征对各搜索结果进行需求分类;S3、对各搜索结果的需求分类结果进行融合,根据融合结果确定所述待识别query的需求类型,其中,如果所述分类器为一个,则根据需求分类结果中各分类包含的搜索结果数量确定所述待识别query的需求类型;如果所述分类器为多个,则采用基于boosting的融合方法,或者采用线性加权的多分类器融合方法。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |