一种空间数据模糊证据权重分析方法

摘要

本发明是一种用于矿产预测、矿产资源评价以及环境评价的模糊证据权重分析方法和技术。包括构建多变量空间信息数据库、通过数据处理和信息提取形成矿产预测的空间信息证据图层、通过计算得到证据图层的预测权重、通过综合多层证据图层绘制矿产资源预测概率图，达到矿产资源预测的目的。本发明具有实用性广、信息损失少、预测精度高等优点，适用于多源地学数据如地质数据、矿产数据、地球化学数据、地球物理数据和遥感数据等进行信息提取、数据集成、矿产资源评价、矿产勘查、环境污染评价、自然灾害和风险评价等预报性工作。

主权项

1、一种空间数据模糊证据权重分析方法，其特征在于，该方法至少包括以下步骤：步骤1、选择测量的矿物数据作为矿产预测的证据层，并将连续证据层转变为离散的类别证据层；步骤2、对离散的证据层进行训练；步骤3、计算训练后的证据层的模糊证据权重；步骤4、计算预测区域的响应变量图；步骤5、输出矿产预测结果。