使用卷积神经网络的面部超分辨率

摘要

使用双通道深度卷积神经网络(BCNN)的面部超分辨率，其可以自适应地融合两个通道的信息。在一个示例中，所述BCNN实现为从输入图像提取高等级特征。所提取的高等级特征与输入图像中的低等级细节组合，以产生较高分辨率图像。优选地，获得合适的系数，以自适应地组合所述高等级特征和所述低等级细节。

主权项

一种用于从输入面部图像生成较高分辨率输出面部图像的系统，所述系统包括：卷积神经网络(CNN)，其生成输入面部图像的面部表示，所述CNN包括卷积层、非线性化层和下采样层；面部超分辨率器，其从所述面部表示生成超分辨率面部图像，所述超分辨率面部图像具有比所述输入面部图像更高的分辨率；以及面部组合器，其将所述超分辨率面部图像与所述输入面部图像的上采样版本组合，以产生输出面部图像。