| 摘要 |
<p>본 발명은 사용자의 권한(Authority) 등급에 따른 자기 학습형(Relevance Feedback) 이미지 검색 시스템에 관한 것으로서, 이미지가 검색에 이용될수록 자신의 이미지 특성화를 이루어 보다 정확하게 검색되는 특성을 갖도록 하는 이미지 검색 시스템이며, 사용자의 등급에 따라 이미지 정보의 사용(Access) 권한이나 그 정도를 제한하는 방식으로 이미지가 자신의 특성을 반영하여 지능적으로 발전해 나갈 수 있도록 한 자기 성장형의 가중치 정보를 가지는 이미지 검색방법과 그 데이타 생성 방법에 관한 것이다. 본 발명은 이미지 검색 시스템에서 이미지마다 자신의 특성을 반영한 가중치 정보를 가질 수 있는 공간을 두고, 검색에 사용될 때마다 가중치 정보를 갱신(update)하여, 검색에 사용될수록 이미지가 특성에 맞는 가중치 정보를 가지게 되어 보다 정확하게 검색되는 특성을 가지는 이미지로 발전되는 자기 성장형의 이미지 검색방법 및 이미지 데이타 구조로서, 이미지 검색 시스템에서 가중치 정보를 갱신할 때 검색하는 사용자의 등급에 따라 그 가중치를 갱신하는 정도를 다르게 하는 정보(Authority Code)를 가지도록 하고, 이미지 검색 시스템에서 이미지 데이타 내에 이미지의 특성화된 값의 신뢰도를 나타낼 수 있는 신뢰도(Reliability Code)를 둠으로써, 이미지 특성화 정보의 신뢰도값을 이미지가 가질 수 있도록 한 이미지 검색방법 및 그 데이타 생성 방법을 제공한다.</p> |
