基于固定效应模型的用电量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于固定效应模型的用电量预测方法，包括步骤：1)载入N年的用电量数据，其中，所述用电量数据包括日用电量数据及每日的气温数据、排班数据；2)构建载入年份每一年的固定效应模型：3)根据获得的N年的用电量数据，分别拟合得到截距项均值、模型系数以及各年的截距偏离值；4)将每一年固定效应模型中作为日基础用电量，构建日基础用电量关于年份的回归方程，并根据该回归方程得到待预测年份的日基础用电量；5)根据得到的待预测年份的日基础用电量构建该年的预测方程，对该年份每一天的用电量进行预测。与现有技术相比，本发明具有预测精确等优点。

主权项

一种基于固定效应模型的用电量预测方法，其特征在于，包括步骤：1)载入N年的用电量数据，其中，所述用电量数据包括日用电量数据及每日的气温数据、排班数据；2)构建载入年份每一年的固定效应模型：${\mathrm{EC}}_{it}=\bar{\alpha }+{\alpha }_i^{*}+{\beta }_1{\mathrm{TD}}_{it}^2+{\beta }_2{\mathrm{TR}}_{it}^2+{\beta }_3{\mathrm{holiday}}_{it}$其中：EC_it为i年t天的日用电量，为截距项均值，为i年的截距偏离值，用于表征该年的截距项相对于均值的偏离，β₁、β₂、β₃为模型系数，TD_it为i年t天的降温幅度，TR_it为i年t天的升温幅度，holiday_it节假日参数；3)根据获得的N年的用电量数据，分别拟合得到截距项均值、模型系数以及各年的截距偏离值；4)将每一年固定效应模型中作为日基础用电量，构建日基础用电量关于年份的回归方程，并根据该回归方程得到待预测年份的日基础用电量；5)根据得到的待预测年份的日基础用电量构建该年的预测方程，对该年份每一天的用电量进行预测。