发明名称 | 基于锐利度的针对虚化图像的显著性检测方法及系统 | ||
摘要 | 本发明提供了一种基于锐利度的针对虚化图像的显著性检测方法及系统,通过提取锐利度地图来确定清晰前景的位置,然后在清晰前景区域进行第一层显著性地图提取,进一步采用一种对分辨率变化不敏感的算法来计算模糊背景的显著性地图,最后采用一定的融合准则将两层显著性地图进行融合得到最终的显著性地图。大量实验表明,本发明可以达到非常好的检测效果,为虚化图像的压缩、增强、分割、检索等应用提供了指导。 | ||
申请公布号 | CN105787930A | 申请公布日期 | 2016.07.20 |
申请号 | CN201610088008.7 | 申请日期 | 2016.02.17 |
申请人 | 上海文广科技(集团)有限公司 | 发明人 | 翟广涛;车朝晖;王嶺;高伟;闵葆贻 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人 | 徐红银;郭国中 |
主权项 | 一种基于锐利度的针对虚化图像的显著性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取原始图像的锐利度地图:采用基于频谱、基于空域以及基于边缘相结合的方法来计算锐利度地图;步骤二:阈值分割:基于步骤一得到的原始图像的锐利度地图,通过二分法进行阈值分割,找到锐利度符合设定条件的像素,然后算出这部分像素区域的中心坐标,即为清晰前景区域的中心;步骤三:获取前景显著性地图:采用Center‑Surround滤波器来进行处理,得到初步的显著性地图,然后利用步骤二中得到的中心坐标进行虚化偏移,即采用一个以中心坐标为中心的高斯核对初步显著性地图进行加权,得到前景显著性地图;步骤四:获取模糊背景的显著性地图:采用显著性模型GBVS来计算模糊背景的显著性地图;步骤五:将步骤三和步骤四中得到的显著性地图进行融合,形成最终的显著性地图。 | ||
地址 | 200072 上海市静安区广中西路757号16楼 |