预测气态含硫化合物常温下在活性炭上的吸附速率常数的方法

摘要

本发明公开了一种通过建立定量构效关系模型（Quantitative Structure-Activity Relationship,QSAR）预测气态含硫化合物常温下在活性炭上的吸附速率常数的方法；在已知气态含硫化合物分子结构的基础上，通过计算具有结构特征的分子描述符，并通过多元线性回归方法，构建了常温下活性炭对气态含硫化合物的吸附速率的QSAR模型，可快速、高效地预测气态含硫化合物在常温下在活性炭上的吸附速率常数。该方法简单、快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力；本预测模型简明、易于程序化；具有明确的应用领域、良好的拟合能力、稳健性和预测能力。

主权项

一种预测气态含硫化合物常温下在活性炭上的吸附速率常数的方法，其特征在于步骤如下：（1）通过查阅书籍及文献获得待测气态含硫化合物的分子结构信息，利用量子化学软件对待测气态含硫化合物进行几何结构优化，获得最优构型，从而得到相对分子质量M、轨道能量差、分子平衡电负性三个量子化学参数；其中，为最低空轨道能量，为最高占据轨道能量；（2）运用多元线性回归分析建立QSAR模型，获得如下回归方程，通过回归方程计算气态含硫化合物在常温下在活性炭上的吸附速率常数，，其中，N为分子中总原子数，为原子电负性，为分子中某个原子的原子数；拟合能力：R²=0.9312。