基于红外视频灰度图像的零照度环境烟尘监测方法

摘要

本发明公开了一种基于红外视频灰度图像的零照度环境烟尘监测方法，步骤包括：1)确定烟尘阈值，划分区域，设定安全级别；2)获取监控范围内的红外视频灰度图像；3)将获得的当前帧红外视频灰度图像的数据，采用基于改进Retinex算法计算反射图像；4)对该反射图像的数据反归一化，根据确定的烟尘阈值以及区域划分情况，分别计算总区域及各子区域烟尘的分布比例；5)根据安全级别显示烟尘情况柱状图；6)判断是否有警情发生，若没有警情，返回步骤2继续获取下一帧视频图像，以此类推。本发明方法，实现了零照度环境下红外视频灰度图像烟尘的监测。

主权项

一种基于红外视频灰度图像的零照度环境烟尘监测方法，其特征在于，按照以下具体步骤实施：步骤1，利用实际零照度环境下红外视频灰度图像的数据进行实验，确定烟尘阈值，针对监控目标划分区域，设定安全级别；步骤2，通过摄像头(3)持续获取监控范围内的红外视频灰度图像；步骤3，将步骤2获得的当前帧红外视频灰度图像的数据，通过采集卡(4)输入计算机(5)中，计算机(5)采用预存的基于改进Retinex算法计算监控目标的反射图像；步骤4，通过改进Retinex算法计算得到反射图像R(x,y)后，对该反射图像R(x,y)的数据反归一化，根据确定的烟尘阈值以及区域划分情况，分别计算总区域及各子区域烟尘的分布比例；步骤5，根据安全级别显示烟尘情况柱状图，利用计算得到的烟尘比例，根据安全级别，显示总区域及各子区域柱状图；步骤6，判断是否有警情发生，若总区域或子区域烟尘分布超出安全范围，则计算机(5)发出预警信息，启动报警装置(6)及清灰设备；若没有警情，返回步骤2继续获取下一帧视频图像，以此类推。