基于视频内容分析的可疑静止物检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视频内容分析的可疑静止物检测方法。目的在于运用前背景帧和相继帧的运动检测，以检测运动目标，通过连通域标记做目标跟踪，运用模式识别技术识别可疑静止物。其技术方案是：方法包括a)视频目标检测，通过相继帧中的运动检测得到运动的视频对象，通过前、背景帧的帧差得到不属于背景的视频对象；b)视频目标跟踪，融合两种视频目标检测的结果，对得到区域做标记，寻找当前帧中的视频对象与系统维护的视频对象间的联系，以维护系统中的视频对象模型；c)视频目标特征计算与静止可疑物检测，根据系统维护的视频对象模型计算视频目标的特征，依据特征及静止可疑物的特点做静止可疑物的检测；本发明可用于视频监控应用领域。

主权项

1、一种基于视频内容分析的可疑静止物检测方法，其特征在于，方法步骤如下：a)视频目标检测(1)，通过相继帧中的运动检测得到运动的视频对象，通过前景帧与背景帧的帧差得到不属于背景的视频对象；b)视频目标跟踪(2)，通过对相继帧和前、背景帧运动检测得到的区域求交集，然后做数学形态学处理，得到两种视频目标检测的结果的融合，对得到的区域做标记，寻找当前帧中的视频对象与系统维护的视频对象之间的联系，用以维护系统中的视频对象模型；c)视频目标特征的计算与静止可疑物的检测(3)，根据系统维护的视频对象模型计算视频目标的特征，依据特征及静止可疑物的特点做静止可疑物的检测，具体步骤如下：形状信息获取(3-1)，依据以当前帧中的视频对象更新过的系统中维护的视频对象，运用基于面积的描述子，描述视频图像的形状，运用Hu Moment作为形状描述的特征向量；速度信息获取(3-2)，对于每一个视频对象，采用Kalman滤波来得到所跟踪的视频对象质心的平均运动速度；可疑静止物判断(3-3)，可疑静止物是有一定可视面积范围，由其它从边界进入的运动物体分裂后静止超过一定时间的物体，根据Hu Moment和物体进入、分裂的记录以及速度很小状态的持续时间，做出静止可疑物的判断。