发明名称 |
一种遥感影像分类的域自适应方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及遥感影像技术领域,公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统,所述域自适应方法包括:通过主动学从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记,并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器;以及通过半监督学调整经主动学调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移,通过主动学和半监督学的方法解决了域自适应性问题,使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。 |
申请公布号 |
CN105844287A |
申请公布日期 |
2016.08.10 |
申请号 |
CN201610147613.7 |
申请日期 |
2016.03.15 |
申请人 |
民政部国家减灾中心;中国科学院遥感与数字地球研究所 |
发明人 |
林月冠;范一大;徐楠;王志强;张薇;温奇;沈占锋;王薇;李苓苓;王平;黄河;汤童;崔燕 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
北京润平知识产权代理有限公司 11283 |
代理人 |
金旭鹏;肖冰滨 |
主权项 |
一种遥感影像分类的域自适应方法,其特征在于,该域自适应方法包括:通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记,并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器;以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。 |
地址 |
100124 北京市西城区白广路7号 |