一种基于改进BML模型的城市交通拥堵预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进BML模型的城市交通拥堵预测方法，首先构建M‑BML模型，并初始化M‑BML模型；然后把真实城市交通纵横交错的路网按照一定的策略映射到M‑BML模型上；并将路网中某个时段的车流量密度按照比例映射到M‑BML模型中；最后M‑BML模型按照元胞自动机的184号规则进行演化，当模型最终进入堵塞态时，得到模型上发生堵塞的网格点坐标值，最后通过相应的策略把模型上得到的坐标值映射到真实的交通路网中，得到真实路网上在下个时间段内可能会发生严重堵塞的交叉路口。

主权项

一种基于改进BML模型的城市交通拥堵预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建M‑BML模型，并初始化M‑BML模型；步骤2：把真实城市交通纵横交错的路网按照一定的策略映射到M‑BML模型上；并将路网中某个时段的车流量密度按照比例映射到M‑BML模型中；步骤3：M‑BML模型按照元胞自动机的184号规则进行演化，当模型最终进入堵塞态时，得到模型上发生堵塞的网格点坐标值，最后通过相应的策略把模型上得到的坐标值映射到真实的交通路网中，得到真实路网上在下个时间段内可能会发生严重堵塞的交叉路口。