发明名称 |
一种智能终端漏洞挖掘与恶意行为检测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种智能终端漏洞挖掘与恶意行为检测方法,它涉及智能终端技术领域;它的检测方法为:步骤一:建立模型:根据网络漏洞与恶意行为的动向进行建立模型;步骤二:建立分析软件:利用隐马尔科夫模型对待检测的移动互联网应用软件进行分析,得到当前软件相对于每一种软件基本操作类型的相似程度,形成相似度向量;步骤三:离线测试软件:采用离线的方式进行软件测试,同时根据漏洞进行完善软件;步骤四:在线测试软件;步骤五:建立移动网络:根据需要的网络建立独立的网络,将测量软件应用到网络中;本发明有能实现快速检测,且检测数据完善,操作简便,效率高。 |
申请公布号 |
CN105868638A |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201610168454.9 |
申请日期 |
2016.03.23 |
申请人 |
南京中科龙脉物联网技术有限公司 |
发明人 |
傅涛;朱平;蒋霞;俞正兵 |
分类号 |
G06F21/57(2013.01)I;G06F21/56(2013.01)I |
主分类号 |
G06F21/57(2013.01)I |
代理机构 |
|
代理人 |
|
主权项 |
一种智能终端漏洞挖掘与恶意行为检测方法,其特征在于:它的检测方法为:步骤一:建立模型:根据网络漏洞与恶意行为的动向进行建立模型;步骤二:建立分析软件:利用隐马尔科夫模型对待检测的移动互联网应用软件进行分析,得到当前软件相对于每一种软件基本操作类型的相似程度,形成相似度向量;步骤三:离线测试软件:采用离线的方式进行软件测试,同时根据漏洞进行完善软件;步骤四:在线测试软件:采用隔离的方式进行在线软件测试,将网络进行分段,每段进行在线测试,检测漏洞与恶意行为,并将数据传输到智能终端;步骤五:建立移动网络:根据需要的网络建立独立的网络,将测量软件应用到网络中。 |
地址 |
210000 江苏省南京市雨花区西春路1号创智软件园808室 |