圆谐－傅立叶矩在模式识别中的应用

摘要

本发明提出一种位移、旋转、尺度、密度多畸变不变的图像特征：圆谐－傅立叶图像矩，并且将此图像矩应用于模式识别。采用径向圆谐函数和角向复指数函数组合而成的圆谐－傅立叶函数系，作为核函数，对图像函数进行正交分解，计算得到圆谐－傅立叶矩。该种矩描述图像能力和抗干扰能力强，经过适当步骤的规范化处理，可以获得位移、旋转、尺度、密度多畸变不变的圆谐－傅立叶图像矩。作为图像的多畸变不变特征，可以应用圆谐－傅立叶图像矩构造图像的特征空间，进行图像的模式识别。作为例证，进行了26个大写英文字母和血液中细胞的图像识别，实验证明：圆谐－傅立叶图像矩具有很强的模式识别能力。

主权项

(1)、本发明提出一种图像矩：圆谐-傅立叶图像矩。将圆谐-傅立叶矩(RHFM)进行规范化处理，获得多畸变不变的圆谐-傅立叶图像矩，应用于图像多畸变不变识别之中。