一种考虑测试点不确定性的测试性建模方法

摘要

一种考虑测试点不确定性的测试性建模方法，该方法包括四个步骤：⑴在使用相关性图示模型来描述系统后，根据系统的历史资料查出每一部件的故障率以及每一测试点的故障率；⑵计算系统不可检测率、第二类虚警率以及不可信赖率；⑶求出每一测试点不确定时对应的系统可检测影响度、防虚警影响度、可信赖影响度与无风险影响度；⑷建立测试点不确定时的测试相关性矩阵(可检测影响度相关性矩阵、防虚警影响度相关性矩阵、可信赖影响度相关性矩阵、无风险影响度测试相关性矩阵)。通过上述四个步骤得到测试相关性矩阵后，可以使用智能算法进行测试点的优选，从而有针对性地提高测试性指标，优化测试性设计。因此本发明填补了测试性技术领域的一个空白。

主权项

一种考虑测试点不确定性的测试性建模方法，其特征在于：该方法包括以下四个步骤：步骤一：在使用相关性图示模型来描述系统之后，根据系统的历史资料查出每一部件对应的故障率以及相应测试点的故障率；步骤二：计算该相关性图示模型的系统不可检测率、第二类虚警率以及不可信赖率；步骤三：在该相关性图示模型中求出每一个测试点不确定时对应的不可检测影响度、虚警影响度、不可信赖影响度以及系统风险影响度，并最终求出其可检测影响度、防虚警影响度、可信赖影响度与无风险影响度；步骤四：建立测试点不确定时的测试相关性矩阵，如可检测影响度相关性矩阵、防虚警影响度相关性矩阵、可信赖影响度相关性矩阵以及系统风险影响度相关性矩阵；通过以上所述的四个步骤得到可检测影响度测试相关性矩阵D_FD、防虚警影响度测试相关性矩阵D_FA、可信赖度影响度测试相关矩阵D_CN与无风险影响度测试相关性矩阵D_L后，使用智能算法进行测试点的优选，从而有针对性地提高测试性指标，优化测试性设计；如果想要检测率高，就应该在可检测影响度测试相关性矩阵D_FD的基础上进行测试点的优选；如果需要虚警率低，应该在防虚警影响度测试相关性矩阵D_FA的基础上进行测试点优选；若综合考虑整体风险，就在无风险影响度测试相关性矩阵D_L的基础上进行测试点的优选。