一种基于负荷特性预估的电网计量预警系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于负荷特性预估的电网计量预警系统及方法，采集电力负荷历史数据，绘制负荷曲线，构建样本集合，利用K‑MEDOIDS算法确定用电用户的典型负荷曲线；将样本数据按照时间间隔统一分段，以多目标为特征向量，从典型日负荷曲线中选取特性指标；根据聚类结果结合马尔可夫链构建预测模型，进行预测，将预测结果和计量装置检测的实测数据进行比较，确认是否存在非法用电情况，并判断计量装置是否正常工作，如果确认有非法用电或计量装置不正常，予以标记进行预警。

主权项

一种基于负荷特性预估的电网计量预警方法，其特征是：包括以下步骤：(1)采集电力负荷历史数据，绘制负荷曲线，构建样本集合，利用K‑MEDOIDS算法确定用电用户的典型负荷曲线；(2)将样本数据按照时间间隔统一分段，以时段序列内各最小时间长度的波动强度、时段序列的数字特征、保安负荷、可限负荷、峰值时差率、峰谷差率和月不均衡系数为特性指标构造聚类特征向量，从典型日负荷曲线中选取特性指标；(3)赋予样本数据偏向参数，基于AP聚类算法，以特征向量为指标进行聚类，确定聚类数和聚类中心，若样本点的聚类中心满足以日时段特征向量为聚类指标的判定条件，则输出聚类结果；(4)根据聚类结果结合马尔可夫链构建预测模型，进行预测，将预测结果和计量装置检测的实测数据进行比较，确认是否存在非法用电情况，并判断计量装置是否正常工作，如果确认有非法用电或计量装置不正常，予以标记进行预警。