基于数据融合的道路过饱和状态判断方法及系统

摘要

提出一种基于数据融合的道路过饱和状态判断方法及系统，通过分别采集移动检测数据和固定检测数据，并分别对上述数据构建速度三维矩阵和流量三维矩阵，进一步采用分段线性拟合方式进行上述数据的融合，求解过饱和临界速度，多个过饱和临界速度构建三维矩阵，从而判断道路是否过饱和。该方法能够有效实现数据融合，且快速、准确地从城市层面上判断各条道路在不同时间维度、不同地段的过饱和状态，从而为交通拥堵治理和优化提供更加精确和科学的建议，也为实现实时交通状态判断和优化提供了可能。

主权项

一种基于数据融合的道路过饱和状态判断方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤（1）,通过移动检测数据，计算得出道路中每一路段的速度三维矩阵；步骤（2）,利用固定检测器所采集的交通数据，计算得出道路中每一路段的流量三维矩阵；步骤（3）,将计算得出的上述每一路段的上述速度三维矩阵分别与对应的上述每一路段的上述流量三维矩阵进行数据融合，计算得出多个过饱和临界速度；步骤（4）,基于上述步骤(3)计算出的多个过饱和临界速度，构建过饱和一维矩阵；其中上述x,y,z分别代表日期维度、时间维度、空间维度；对所有，判断是否大于0，若大于0，则表示该日期维度、该时间维度、该空间维度不处于过饱和状态，若小于等于0，则表示该日期维度、该时间维度、该空间维度处于过饱和状态。