| 发明名称 | 病人数据挖掘 | ||
| 摘要 | 本发明为挖掘高质量结构化的临床信息提供了一种数据挖掘框架。该数据挖掘框架包括数据挖掘器(350)，它根据知识库(330)中包含的领域专用的知识从计算机化的病人记录(CPR)(310)挖掘医疗信息。数据挖掘器(350)包括用于从CPR提取信息的部件，随时间以有原则的方式组合所有可用证据的部件(354)，以及从这个组合过程做出推理的部件(356)。所挖掘的医疗信息被存储在结构化的CPR(380)中，该CPR可以是一个数据仓库。 | ||
| 申请公布号 | CN100449531C | 申请公布日期 | 2009.01.07 |
| 申请号 | CN02822042.0 | 申请日期 | 2002.11.04 |
| 申请人 | 美国西门子医疗解决公司 | 发明人 | R·B·劳;S·桑迪尔亚;C·阿米斯;R·S·尼库莱斯库;A·K·格尔;T·R·瓦里克 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01);G06F19/00(2006.01) | 主分类号 | G06F17/30(2006.01) |
| 代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人 | 程天正;张志醒 |
| 主权项 | 1.一种从病人记录产生结构化的临床信息的系统，包括：多个包含病人记录的数据源(310)，所述病人记录包含关于病人的信息；其特征在于：一个包含用于从数据源提取信息的领域专用标准的领域知识库(330)；和一个数据挖掘器(350)，用于使用领域专用标准从数据源提取临床信息以创建结构化的临床信息；所述数据挖掘器包含：用于从数据源提取结构化和非结构化的信息并且应用一预先确定的规则以创建一组概率断言的装置(352)，所述一组概率断言中的每一个均具有为真的相关概率；用于组合该组概率断言以创建一个或多个统一标准的概率断言的组合部件(354)；和用于从一个或多个统一标准的概率断言推断病人状态的推理部件(356)。 | ||
| 地址 | 美国宾夕法尼亚州 | ||