发明名称 | 基于一类支持向量的快速人脸检测的方法 | ||
摘要 | 本发明揭露一种基于一类支持向量的快速人脸检测的方法,包括如下步骤:a)利用肤色特征,找到人脸候选区域;b)mosaic图校验,进一步减少人脸候选区域;c)简化流形降维,并用人脸模式的一类支持向量来描述;d)分类器决策,判断候选区域是否是人脸区域。目的就是从摄像机捕捉来的图像中找到人脸及其存在的位置,为进一步的人脸分析作初始准备。人脸检测的效果直接影响自动人脸分析系统的性能。本发明能提高检测的效率和性能。 | ||
申请公布号 | CN1633944A | 申请公布日期 | 2005.07.06 |
申请号 | CN200310116047.6 | 申请日期 | 2003.12.30 |
申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 刘青山;卢汉清;金洪亮 |
分类号 | A61B5/117 | 主分类号 | A61B5/117 |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 陈桢 |
主权项 | 1、一种基于一类支持向量的快速人脸检测的方法,其特征在于,采用一类模式方式对人脸进行检测。 | ||
地址 | 100080北京市海淀区中关村东路95号 |