一种多源纹理图像的识别方法

摘要

本发明公开了一种多源纹理图形的识别方法，a.将图像的灰度视为高度，每一个像素和它的四邻域像素可以构成一个“金字塔”，计算出四个面的角度，角度的均值表示为该图像的“角度”特征参数；b.利用小波变换将图像的低频分量和高频分量分离开，可以得到小波变换的系数，其中高频的部分对应于图像的细节，计算这些表示图像细节系数的均方差，作为图像“小波变换”的特征参数；c.图像的梯度对应了图像的局部变化，利用二维梯度的计算公式计算图像梯度的均值作为图像“梯度”的特征参数；d.利用DS证据理论将特征参数转化为各特征参数对图像的基本信任度，通过融合公式得到待识别图像的识别结果。本方法在实际应用中取得良好的识别效果。

主权项

1.一种多源纹理图形的识别方法，包括下列步骤：a.计算图像“角度”的特征参数：将图像的灰度视为高度，每一个像素和它的四邻域像素可以构成一个“金字塔”，计算出四个面的角度，这些角度的均值表示为该图像的“角度”特征参数；b.计算图像“小波变换”的特征参数：利用小波变换将图像的低频分量和高频分量分离开，可以得到小波变换的系数，其中高频的部分对应于图像的细节，计算这些表示图像细节系数的均方差，作为图像“小波变换”的特征参数；c.计算图像“梯度”的特征参数：图像的梯度对应了图像的局部变化，利用二维梯度的计算公式计算图像梯度的均值作为图像“梯度”的特征参数；d.利用DS证据理论将(a)、(b)、(c)步骤得到的特征参数转化为各特征参数对图像的基本信任度，之后通过融合公式得到待识别图像的识别结果。