基于区域卷积神经网络的精确图像检索方法

摘要

本发明提出了一种基于区域卷积神经网络的精确图像检索方法，利用区域卷积神经网络分析图像的内容，并且标定图像所包含的物体的区域和数量，输入检索条件，通过遍历整个图像数据库就可以准确的输出所有包含该物体的图像。区域卷积神经网络可以分析图像中的所有物体，并且卷积神经网络拥有很高的准确率，相比于传统方法，在很大程度上避免了遗漏或者错误检索的情况，达到精确检索的目的。

主权项

一种基于区域卷积神经网络的精确图像检索方法，其特征在于，包括物体定位和物体识别两个过程，使用选择性搜索的方式进行物体定位，使用卷积神经网络进行物体识别；遍历图像数据库，对于每一张图片，使用选择性搜索的方式产生目标假设区域，然后使用卷积神经网络对每一个目标假设区域进行识别，得出分类结果，判断该图像是否包含所要检索的内容，进行统计。