针对明亮区域的自适应全局暗原色先验的图像去雾方法

摘要

针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾方法，包括如下步骤：步骤1：求取带雾图像I(x)的全局暗原色值；步骤2：建立模糊逻辑控制器求取容差参数和透射率调整因子；步骤3：利用容差参数将带雾图像分为明亮区域和非明亮区域两部分；步骤4：求取大气光强度；步骤5：求取透射率；步骤6：利用容差参数、透射率和大气光强度得到复原图像。该方法可有效解决明亮区域失真和分块处理带来的块状效应、Halo现象和颜色失真等问题，在不增加曝光处理情况下能获得较好的去雾效果，且图像对比度、信息熵和平均梯度三方面的客观评价结果明显优于其它对比算法，运算效率也有较大提升。

主权项

针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾方法，包括如下步骤：步骤1：求取带雾图像I(x)的全局暗原色值；步骤2：建立模糊逻辑控制器求取两个自适应估计参数K和ω：将高亮度像素点的比例Q和带雾图像的直方图集中程度P共同作为模糊逻辑控制器的输入变量，得到明亮区域的容差参数K和透射率调整因子ω；高亮度像素点的比例Q的定义式如下：（5）式中M×N为图像尺寸，I(i,j)为带雾图像某像素点(i,j)的灰度值；i属于0~M‑1，J属于0~N‑1；直方图集中程度P的定义式如下：（6）式中H(l)表示灰度值为l的像素点数目，P表示H(l)大于10的那些像素点的灰度值之和与最大灰度级数的比值；所述高亮度像素点为灰度值大于0.7的像素点；K：明亮区域的容差参数；ω：透射率调整因子，用于针对性地保留部分覆盖遥远景物的雾；步骤3：利用容差参数K将带雾图像分为明亮区域和非明亮区域两部分；步骤4：求取大气光强度A：将非明亮区域中灰度值按从大到小顺序选取靠前的S %个像素点的平均值作为大气光强度A；（7）式中num：明亮区域和非明亮区域的像素点数目之比；步骤5：求取透射率t_global(x)：（3）步骤6：将容差参数K、透射率t_global(x)和大气光强度A代入式（8）得到复原图像J(x)：（8）其中t₀是透射率的下限值，定义为非明亮区域灰度最大值与大气光强度A的比值，典型值为0.1；（9）max（B_region）为非明亮区域中的最大灰度值。