发明名称 一种提取图像局部纹理粗糙度的方法
摘要 本发明涉及一种提取图像局部纹理粗糙度的方法。本方法首先计算图像中多尺度活动窗口内像素的平均灰度值,对每个像素分别计算它在水平和垂直方向上两个偏心重叠窗口之间的平均灰度差,然后利用最大平均灰度差值对应的尺寸计算最佳尺寸,根据图像中每一像素点的最佳尺寸,计算该像素点的局部粗糙度。本发明方法具有良好的噪声鲁棒性,且可以准确度量图像局部纹理粗糙度。
申请公布号 CN104346775B 申请公布日期 2016.09.21
申请号 CN201310332119.4 申请日期 2013.08.02
申请人 南京理工大学 发明人 柏连发;张毅;金左轮;韩静;岳江;陈钱;顾国华
分类号 G06T5/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T5/00(2006.01)I
代理机构 南京理工大学专利中心 32203 代理人 朱显国
主权项 一种提取图像局部纹理粗糙度的方法,具特征在于,包括以下步骤:步骤一:计算目标图像中多尺度活动窗口内像素的平均灰度值,所述活动窗口尺寸不小于3×3;假设多尺度活动窗口大小为4k×4k,计算平均灰度值的方法如式(1)所示,<img file="FDA0001014698980000011.GIF" wi="878" he="142" />式中,k=1,2,…,L<sub>max</sub>;L<sub>max</sub>为k的最大值;(i,j)为像素点坐标;f(i,j)是位于(i,j)的像素灰度值;当k=0时,取窗口尺寸大小为3×3;(x,y)为各平均灰度图A<sub>k</sub>的坐标;步骤二:分别计算每个像素在水平方向和垂直方向上两个偏心重叠窗口之间的平均灰度差,所述两个偏心重叠窗口尺寸存在偏差;所述水平方向平均灰度差计算方法如式(2a)所示,垂直方向平均灰度差计算方法如式(2b)所示,E<sub>k,h</sub>(x,y)=|A<sub>k'</sub>(x+ρ,y)‑A<sub>k</sub>(x,y)|      (2a)E<sub>k,v</sub>(x,y)=|A<sub>k'</sub>(x,y+ρ)‑A<sub>k</sub>(x,y)|      (2b)式中,k'=max(k‑L<sub>b</sub>,0),L<sub>b</sub>为两个窗口偏差尺度,L<sub>b</sub>=L<sub>max</sub>‑α且L<sub>b</sub>≥1;参数α取值如下:α=3,L<sub>max</sub>≥5;α=min(2,L<sub>max</sub>‑1),L<sub>max</sub><5;ρ为两个窗口偏心距,ρ=2k'+1;步骤三:计算出每一像素最佳尺寸;步骤四:利用图像中每一像素点对应的最佳尺寸,计算出该像素点的局部粗糙度。
地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号