一种多用户知识库协作方法

摘要

本发明提供了一种多用户知识库协作的方法，方法如下：首先将问题转化为问题树，再利用子问题分派规则将子问题分派到对应的知识库中，进而解决该子问题，在子问题解决完成后利用黑板机制进行答案整合，最终在协调规则库和知识评价体系的联合下得到最终答案提交给用户。其利用多知识库的实时关联来解决知识更新不足，并建立严谨的知识评价体系来保障最后反馈给用户答案的准确度与可靠度，同时根据用户的反馈实时修改知识的评价分数来优化知识结构与知识深度；利用多知识库协作并行处理解决问题，提高了解决问题的能力与效率。

主权项

一种多用户知识库协作方法，其特征在于包括以下步骤：第一步：利用预处理模块将用户提交的问题根据问题复杂性进行预处理，形成问题树,并发布在问题共享空间；第二步：问题共享空间里的问题通过子问题分派规则库得到子问题将问题相继派发给相应的子知识库；第三步：子知识库检索并处理子问题后，将处理结果提交到问题共享空间，如果各个知识库之间存在冲突规则，则利用冲突规则库进行协调解决；第四步：将共享空间里面得到的各子问题的处理结果进行整合形成答案，并对答案进行评价；第五步：如果第四步评价答案不满足预先给定的标准时，将进行人工处理并对知识库进行反馈，从而更新知识库的知识；第六步：将得到的问题答案提交给用户；预处理模块首先根据用户提交的问题作为树干，然后将由和该问题相关的问题和子任务分别作为树枝分枝和叶子节点，最终将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始逐步向下扩展形成问题树；问题共享空间是用于展示问题和解决问题过程的虚拟动态空间，采用黑板协调机制，实现问题发布、问题解决过程展示、问题共享；子问题分派规则库主要用于对子问题进行知识库检索分派，首先根据子问题的问题属性采用聚类方法将子问题进行分类、聚类；在分类、聚类过程中将采用深度优先算法进行子问题节点遍历，避免遗漏子问题节点；采用子问题权值优先原则进行知识库分派，将子问题都有序分派到最适宜的知识库中进行处理；子问题分派规则库冲突协调规则库如下：给予权值不同的子问题节点调用知识库不同的优先级与权限，知识采纳程度则可以用可信度来表示，最终优先选择可信度较大的结论作为子问题的结论；知识库知识获取阶段定义每条规则的可信度，选用可信度较高的进行推理获取知识，如果最终结果仍然不能满足要求的可信度或者出现错误时，进行回溯推理，采用深度优先算法进行重新按照可信度从大到小进行推理直到满足可信度要求为止；而在不同知识库调用阶段采用子问题的权值越大优先级越高进行知识库调用，对于最终不同知识库得到满足可信度要求的结论时，采用可信度最高的作为该子问题的结论。