发明名称 超声图像增强与噪声抑制的方法及其装置
摘要 公开了用于改善图像质量的方法和系统。所述方法和系统包括去噪环节、平滑环节、锐化环节和融合环节。其中,去噪环节用于消除原始图像中的管腔噪声,平滑环节用于消除去噪环节输出的图像中的斑点噪声,锐化环节用于增强平滑环节输出的图像中的细节和特征,融合环节用于将去噪环节、平滑环节和锐化环节输出的图像进行融合。融合环节输出的图像在经过图像处理模块的其他子模块处理后,可送入显示设备进行显示。
申请公布号 CN101459766A 申请公布日期 2009.06.17
申请号 CN200710199591.X 申请日期 2007.12.10
申请人 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 发明人 田勇;姚斌;胡勤军
分类号 H04N5/217(2006.01)I;H04N5/21(2006.01)I 主分类号 H04N5/217(2006.01)I
代理机构 中国专利代理(香港)有限公司 代理人 张亚宁;刘宗杰
主权项 1.一种用于改善图像质量的方法,所述方法定义水平方向为方向1,所述方向1逆时针旋转45度所得方向为方向2,垂直于所述方向1的方向为方向3,所述方向1顺时针旋转45度所得方向为方向4,并包括对图像中的斑点噪声进行抑制,其特征在于,抑制图像中的斑点噪声包括:(1)对输入图像中的每个像素,分别计算所述4个方向上的<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>V</mi><mi>d</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mo>|</mo><msub><mi>G</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>G</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mi>d</mi></msubsup><mo>|</mo></mrow><mo>,</mo><mrow><mo>|</mo><msub><mi>G</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>G</mi><mn>1</mn><mi>d</mi></msubsup><mo>|</mo></mrow><mo>,</mo><mrow><mo>|</mo><msubsup><mi>G</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mi>d</mi></msubsup><mo>-</mo><msubsup><mi>G</mi><mn>1</mn><mi>d</mi></msubsup><mo>|</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>得到所述输入图像的4个经过处理的图像,G<sub>0</sub>表示所述像素的灰度,<img file="A200710199591C00022.GIF" wi="88" he="57" /><img file="A200710199591C00023.GIF" wi="54" he="56" />表示所述4个方向中的一个方向d上的、分别处于所述像素两侧的两个最邻近像素的灰度,d=1,2,3,4,且<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mo>|</mo><msub><mi>G</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>G</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mi>d</mi></msubsup><mo>|</mo></mrow><mo>,</mo><mrow><mo>|</mo><msub><mi>G</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>G</mi><mn>1</mn><mi>d</mi></msubsup><mo>|</mo></mrow><mo>,</mo><mrow><mo>|</mo><msubsup><mi>G</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mi>d</mi></msubsup><mo>-</mo><msubsup><mi>G</mi><mn>1</mn><mi>d</mi></msubsup><mo>|</mo></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>满足当所述三个像素之间的灰度差异的绝对值越大时,它的值越大;(2)对所述输入图像中的每个像素,将其所述4个方向上的Vd值经过空间统计处理,得到所述4个方向上的<img file="A200710199591C0002153900QIETU.GIF" wi="73" he="78" />值;(3)对所述输入图像中的每个像素,按λ=f<sub>2</sub>(M,m)计算其λ值,M表示所述像素的所述<img file="A200710199591C0002153900QIETU.GIF" wi="73" he="78" />值中的最大值,m表示所述像素的所述<img file="A200710199591C0002154016QIETU.GIF" wi="63" he="73" />值中的最小值,且f<sub>2</sub>(M,m)满足当M越大或M相对m越大时它的值越大,否则它的值越小,以及f<sub>2</sub>(M,m)的值处于[0,1]范围内;(4)对所述输入图像中的每个像素执行以下操作:在所述像素的m值对应的方向上选取分处于所述像素两侧的两个最邻近像素,将这3个像素的灰度值进行算术平均,得到所述像素的一个灰度G<sub>A</sub>;(5)对所述输入图像中的每个像素执行以下操作:进行窗口尺寸为w<sub>4</sub>×h<sub>4</sub>的均值滤波,得到所述像素的一个灰度G<sub>I</sub>,w<sub>4</sub>、h<sub>4</sub>为正整数;(6)对所述输入图像中的每个像素,按G′=f<sub>3</sub>(λ,G<sub>A</sub>,G<sub>I</sub>)计算所述像素的处理后的灰度G′,以得到所述输入图像的处理后的图像,且f<sub>3</sub>(λ,G<sub>A</sub>,G<sub>I</sub>)满足若所述λ越大则G<sub>A</sub>在G′中所占比重越大,否则G<sub>I</sub>在G′中所占比重越大。
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