一种自动检测票据是否残缺的方法及系统

摘要

本发明公开了一种票据或纸币的残缺度自动检测方法，包括：A、对票据图像进行采集，从而得到票据的正面彩色图像或正反面彩色图像；B、判断得到的票据图像是票据的正面彩色图像还是票据的正反面彩色图像，若是票据的正面彩色图像，则执行步骤C；若是票据的正反面彩色图像，则执行步骤D；C、截取票据正面彩色图像的四边角区域，并根据四边角区域的颜色差异度信息来判断票据的边角是否残缺；D、对票据的正反面彩色图像依次进行按比例缩小、二值化、左右镜像、连通域标记和重合度计算处理，从而得到正反彩色图像中标记目标的重合值；然后根据得到的重合值判断票据是否残缺。本发明检测效率高、识别率高和稳定可靠，可广泛应用于智能识别领域。

主权项

一种自动检测票据是否残缺的方法，其特征在于：包括：A、对票据图像进行采集，从而得到票据的正面彩色图像或正反面彩色图像；B、判断得到的票据图像是票据的正面彩色图像还是票据的正反面彩色图像，若是票据的正面彩色图像，则执行步骤C；若是票据的正反面彩色图像，则执行步骤D；C、截取票据正面彩色图像的四边角区域，并根据四边角区域的颜色差异度信息来判断票据的边角是否残缺；D、对票据的正反面彩色图像依次进行按比例缩小、二值化、左右镜像、连通域标记和重合度计算处理，从而得到正反彩色图像中标记目标的重合值；然后根据得到的重合值判断票据是否残缺；所述步骤C，其包括：C1、根据预设的区域比例参数，截取票据正面彩色图像的四边角区域并计算四边角区域的RGB颜色分量；C2、计算四边角区域中每个区域的颜色分量之和，并将四边角区域按颜色分量之和从小到大进行排列；C3、计算四边角区域的颜色分量之和的最大值与最小值比率，并根据计算的最大值与最小值比率判断票据的边角是否残缺。