基于UKFNN的无线信道“指纹”特征动态建模方法

摘要

本发明提供了一种基于UKFNN的无线信道“指纹”特征动态建模方法，包括以下步骤：利用霍特林变换将复数形式的信道数据转换为实数域数据；利用主成份分析法对步骤S1转换后的信道数据进行降维处理；对步骤S1和S2处理后的数据进行归一化处理；利用UKFNN无迹卡尔曼滤波神经网络对信道数据进行建模，得到无线信道“指纹”模型；定义归类准则，并以UKFNN无迹卡尔曼滤波神经网络的输出变量对输入样本进行归类，对场景进行识别。该方法基于UKFNN无迹卡尔曼滤波神经网络建立精确的无线信道“指纹”特征动态模型，能正确识别出数据来自哪个已知场景，对无线信道建模具有非常重要的现实意义。

主权项

一种基于UKFNN的无线信道“指纹”特征动态建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：利用霍特林变换将复数形式的信道数据转换为实数域数据；S2：利用主成份分析法对步骤S1转换后的信道数据进行降维处理；S3：对步骤S1和S2处理后的数据进行归一化处理，得到新数据X_m×N，其中，m为变量个数，N为样本数目；S4：利用UKFNN无迹卡尔曼滤波神经网络对信道数据进行建模，得到无线信道“指纹”模型；S5：定义归类准则，并以无迹卡尔曼滤波神经网络的输出变量对输入样本进行归类，对场景进行识别。