| 摘要 |
본 발명은 라이프로깅 데이터를 이용한 동기화 기반 자동 범주화 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 동기화 기반 자동 범주화 방법은 복수의 피측정자들을 촬영한 영상 데이터를 입력받는 단계, 상기 영상 데이터로부터 상기 피측정자들의 행동정보를 포함하는 움직임 데이터를 검출하는 단계, 상기 움직임 데이터를 이용하여 기 설정된 시간 간격별로 피측정자들 사이의 동기화 여부를 판단하고, 상기 판단 결과를 이용하여 동기화 구간인 동기화 클러스터 및 비동기화 구간인 비동기화 클러스터를 생성하는 단계, 상기 동기화 클러스터의 동기화 구간이 동기화 지속 기준 시간보다 짧으면 비동기화 클러스터로 변환시키는 단계, 동일 시간대에 지속되는 상기 복수의 동기화 클러스터를 그룹핑해 범주화하는 단계, 그리고 상기 복수의 동기화 클러스터 그룹 또는 단일의 동기화 클러스터를 소셜 네트워크로 형성하고 상기 소셜 네트워크에 소셜 아이디를 발급하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 사람들의 미세 움직임을 측정, 분석함으로써 상호간의 동기화를 정확하게 산출해 낼 수 있으며, 산출 결과를 바탕으로 소셜 네트워크를 형성시키고 그 네트워크에 적절한 소셜 서비스를 제공할 수 있다. |
