发明名称 一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法
摘要 本发明公开了一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法,针对串行和基于GPU的RNNLM系统中未模拟生物神经元并行执行特性、训练时间开销大、难以包含大量神经元等问题,通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构,设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作;包括基于分布式神经元的结构、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。本发明能模拟生物神经元的并行执行,有效减少RNNLM的训练时间开销,从而在保证减少训练时间开销的前提下能增加RNNLM中神经元数量和训练样本,提高RNNLM的实用性。
申请公布号 CN106169094A 申请公布日期 2016.11.30
申请号 CN201610533389.5 申请日期 2016.07.07
申请人 江苏大学;江苏科海智能系统有限公司 发明人 牛德姣;蔡涛;彭长生;薛瑞;詹永照;埃法·金斯利
分类号 G06N3/08(2006.01)I 主分类号 G06N3/08(2006.01)I
代理机构 江苏纵联律师事务所 32253 代理人 蔡栋
主权项 一种基于分布式神经元的RNNLM系统设计方法,其特征在于:通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构,设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作;所述设计方法还包括基于分布式神经元的结构设计、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。
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