基于健康人胸片的健康指标指数分类系统和方法

摘要

本发明公开了一种系统和方法，在非诊断和诊断环境下，通过基于云计算的计算机辅助分析系统(CAA)从健康人的胸片中分类列出健康的程度。该系统的输入图像包括：诊断和非诊断用图像，以及个人计算机/智能手机或云端存储的图像数据。这些图像数据通过互联网传输到CAA所在的服务器。基于云计算的CAA首先会对这些图像数据进行肺部分割，产生各种影像组学特征，然后执行影像组学特征分类，最后产生分类结果。分类结果被用于检索相关的临床病例、健康状况，并与存储在数据库中的健康知识，形成一个新的数据集。该数据集发送到终端用户，并在查询系统或个人电脑/智能手机上显示。

主权项

一种在正常放射图像中分类健康指数的方法，该方法包括以下步骤：1.1图像预处理包括图像增强和标准化处理，以提高对比度；1.2图像分割去识别身体部位及其边界，也根据肺区的生理解剖结构和局部图像特征将肺区划分成不同的区域；1.3通过影像组学(radiomics)方式指出早期疾病症状有关的图像特征和特点；1.4基于影像组学方式确定健康指数和识别感兴趣区域的位置来进行影像组学特征分类处理。