| 摘要 |
本发明公开了一种基于D‑S证据理论的纺织过程数据融合系统，包括用于采集各车间数据的传感器模块、局部决策模块和D‑S合成模块，传感器模块和局部决策模块一一对应设置相连，所述局部决策模块与D‑S合成模块相连，所述局部决策模块采用自适应加权数据融合算法，所述D‑S合成模块采用D‑S证据理论。本发明采用两级传感器信息融合，一级是局部融合，其采用经典的自适应加权融合估计算法，克服了单个传感器的不确定性和局限性，从而获得了被测对象的一致性解释与描述。二级是在全局进行融合，采用D‑S证据理论。由于D‑S证据理论允许人们对不确定性问题进行建模，并进行推理，从而能够更加客观的反映事物的不确定性。 |
