| 发明名称 | 一种基于梯度的图像噪声水平估计方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于梯度的图像噪声水平估计方法，包括：(1)将待估计噪声水平的带噪图像分成多个固定大小的图像块；(2)计算每个图像块中各像素的综合梯度度量值，根据综合梯度度量值的区间分布选取预定数量的图像块；(3)利用神经网络，对每个选取出来的图像块进行去噪并计算去噪前后的方差值；(4)选取最小的方差值作为最终的图像噪声水平估计值。本发明通过采用统计图像梯度的方式，选择相应的纹理较弱的图像块，提高了最终方差的计算精度；利用神经网络，将选择的图像块先进行一个去噪处理，再计算差值图像块的方差，使得算法更加鲁棒，适用范围更广。 | ||
| 申请公布号 | CN106127729A | 申请公布日期 | 2016.11.16 |
| 申请号 | CN201610408403.9 | 申请日期 | 2016.06.08 |
| 申请人 | 浙江传媒学院 | 发明人 | 叶福军;张根源 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人 | 沈自军 |
| 主权项 | 一种基于梯度的图像噪声水平估计方法，其特征在于，包括：(1)将待估计噪声水平的带噪图像分成多个固定大小的图像块；(2)计算每个图像块中各像素的综合梯度度量值，根据综合梯度度量值的区间分布选取预定数量的图像块；(3)利用神经网络，对每个选取出来的图像块进行去噪并计算去噪前后的方差值；(4)选取最小的方差值作为最终的图像噪声水平估计值。 | ||
| 地址 | 310028 浙江省杭州市下沙高教园区学源街998号 | ||