| 主权项 |
一种基于局部边缘特征整合的目标物体轮廓提取方法，其特征在于，通过对图像边缘特征的大范围整合，提取自然场景中目标物体的完整轮廓，具体过程如下：首先，采用一组不同朝向的Gabor滤波器组对输入的原始图像进行滤波处理，得到朝向信息图及其对应的能量分布图像；接着，依次以原始图像中的每个像素点作为待处理的中心像素点，通过以下处理过程，获得周围像素点对中心像素点的特征整合参数：1)依据待处理的中心像素点坐标将原始图像划分为中心区域和外周区域；对外周区域进行像素点采样获得外周像素采样点，以外周像素采样点为基础，将外周区域划分为若干大小相同、朝向各异的外周椭圆子区域；2)在朝向信息图及其对应的能量分布图像的基础上，分别计算中心区域和每个外周椭圆子区域内的局部边缘特征分布；3)根据每个外周像素采样点和对应的中心像素点的最优朝向的角度差、外周像素采样点空间位置以及外周椭圆子区域与中心区域的局部边缘特征分布差异，计算所有外周像素采样点对中心像素点的特征整合参数；最后，依据每个像素点的特征整合参数和对应的能量分布图像，得到整合信息图像；从能量分布图像中减去整合信息图像，得到整合后的轮廓信息图像，经过二值化操作后得到最终的轮廓图像。 |
