一种基于BP神经网络拟合运动场的图像去除反射方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络拟合运动场的图像去除反射方法，相机平行移动连续拍摄多帧图像序列，计算出参考图和其所有相邻图像的稀疏运动场，消除拍摄图像序列时要等间隔拍摄取样的限制，具有很好的精准性；对所述参考帧的稀疏运动场进行拟合，得出分离后的背景层稀疏运动场和反射层稀疏运动场；采用基于BP神经网络算法拟合出整幅图像的运动场，并利用该运动场对拍摄的多帧图像进行坐标配准，重建分离后的两层图像；对初始分离后的图像进行优化迭代，精确分离后的图像细节。本发明采用基于BP神经网络算法拟合整幅图像的运动场，速度快，易实施；避免了等间隔拍摄取样，减少了图像去除玻璃反射的处理时间，降低了处理的复杂度。

主权项

一种基于BP神经网络拟合运动场的图像去除反射方法，其特征在于，所述基于BP神经网络拟合运动场的图像去除反射方法包括：相机平行移动连续拍摄多帧图像序列，计算出参考图像与其相邻帧的稀疏运动场，消除拍摄图像序列时要等间隔拍摄取样的限制；对所述参考帧的稀疏运动场进行拟合，得出分离后的背景层稀疏运动场和反射层稀疏运动场；采用基于BP神经网络算法拟合出整幅图像的运动场，并利用运动场对拍摄的多帧图像进行坐标配准，重建分离后的两层图像；对初始分离后的图像进行优化迭代，分离图像细节。