一种结合大数据的复杂地形风电场设计平台及方法

摘要

本发明公开了一种结合大数据的复杂地形风电场设计平台，包括模拟平台、大数据工作站和优化布局平台；所述的模拟平台包括依次相连接的中尺度数值模型模块、降尺度风资源模型模块、考虑地形的风场流动模型模块和尾流模型模块；所述数据工作站包括风电场大数据平台和数据分析模型模块，所述的优化布局平台包括风电场发电量计算模型模块和风电场优化布局计算模型模块；本发明基于大数据工作站校正发电量模型，将对风机设备造成影响的运行方式和地理因素体现在发电量计算中以降低风机疲劳载荷率，从而降低维护成本，合理优化风机布置。

主权项

一种结合大数据的复杂地形风电场设计平台，其特征在于，包括数据工作站(1)、模拟平台(2)和优化布局平台(3)；所述的模拟平台(2)包括依次相连接的中尺度数值模型模块(6)、降尺度风资源模型模块(7)、考虑地形的风场流动模型模块(8)和尾流模型模块(9)；所述的中尺度数值模型模块(6)向降尺度风资源模型模块(7)输出风资源分布状况及风资源储量；降尺度风资源模型模块(7)向考虑地形的风场流动模型模块(8)输出测风数据；尾流模型模块(9)接收初始风机布置和考虑地形的风场流动模型模块(8)输出的风场流动分布；所述数据工作站(1)包括风电场大数据平台(4)和数据分析模型模块(5)，数据分析模型模块(5)接收风电场大数据平台(4)发送的自变量和因变量，向优化布局平台(3)输出实际发电量和风机布局修正因子；所述的优化布局平台(3)包括风电场发电量计算模型模块(10)和风电场优化布局计算模型模块(11)，风电场发电量计算模型模块(10)接收尾流模型模块(9)的输出，并接收风机布局修正因子，向风电场优化布局计算模型模块(11)输出修正的发电量；风电场优化布局计算模型模块(11)输出风电场优化布局结果。