一种用于诊断CRH5型高铁逆变器的微小故障的方法

摘要

本发明公开一种用于诊断CRH5型高铁逆变器的微小故障的方法，提出了多模态核主元分析方法，根据传感器获得的数据，先进行数据预处理，再得到正常工况下的系统模型。针对电气系统的特性，通过对在线数据的处理，来对系统是否存在故障进行检测，对于具体数据的处理和分析，采集到的数据是具有两个维度的，将原有的数据增加了周期与模态两个维度，从而将原来的数据投影到四维空间。这样就使得原来的非线性数据在高维空间具有更加精确的分布。而后，根据非线性特征提取的方法，提取每个模态的特征。对比于线性PCA算法以及非线性KPCA算法，本发明的方法对CRH5型高铁逆变器的微小故障的检测更加精确，诊断结果更加准确，漏报率低，具有明显的优势。

主权项

一种用于诊断CRH5型高铁逆变器的微小故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据实际的CRH5型高铁牵引系统逆变器的原理，构建模拟系统平台；2)采集模拟系统平台的数据或离线存储数据，记载为X；3)将上述采集到的数据或离线存储数据进行预处理，具体为：先按照周期进行分开，然后对每个周期的数据按模态进行划分，最后对数据进行标准化处理，将其转化为期望为0，方差为1的数据；4)对预处理得到的数据进行特征提取，以建立模型用于后续检测；在提取正常运行工况的数据特征时，对每个模态分别进行提取；计算T²和SPE的阈值；5)采集实际工作中的IGBT的数据x_new，根据每个周期采样的步数，将在线获取的运行数据分配到相应的模态中；对数据x_new进行标准化处理；6)计算T²和SPE；7)对IGBT是否存在故障进行决策。