发明名称 |
对象追踪方法和装置 |
摘要 |
本发明的实施例提供了一种对象追踪方法和装置。对象追踪方法包括:获取视频;针对视频的至少部分帧的图像中的每帧图像,利用反馈式神经网络检测该图像中包含的对象在该图像中的像素级检测位置信息、并预测该图像中包含的对象在至少部分帧的图像中的其他图像中的像素级预测位置信息;以及根据视频中包含的对象的像素级检测位置信息和像素级预测位置信息追踪对象。根据本发明实施例的对象追踪方法和装置,通过基于当前图像预测对象在其他图像中的位置信息及位置信息的比较来实现对象追踪,这种对象追踪方式非常简单,计算量小,并且可以降低对象追踪误差。 |
申请公布号 |
CN106250863A |
申请公布日期 |
2016.12.21 |
申请号 |
CN201610648977.3 |
申请日期 |
2016.08.09 |
申请人 |
北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司 |
发明人 |
张弛;印奇 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 |
代理人 |
徐丁峰;戴亚南 |
主权项 |
一种对象追踪方法,包括:获取视频;针对所述视频的至少部分帧的图像中的每帧图像,利用反馈式神经网络检测该图像中包含的对象在该图像中的像素级检测位置信息、并预测该图像中包含的对象在所述至少部分帧的图像中的其他图像中的像素级预测位置信息;以及根据所述视频中包含的对象的像素级检测位置信息和像素级预测位置信息追踪对象。 |
地址 |
100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313 |