一种熵权计算方法和多目标决策方法

摘要

本发明公开了一种熵权计算方法及装置，该方法包括：获取被评价对象的评价指标，以及每个评价指标的熵值；按照下列公式计算每个评价指标的熵权：${\omega }_{\mathrm{ej}}=\left\{\begin{array}{cc}(1-\bar{H}){\omega }_{\mathrm{ej}1}+\bar{H}{\omega }_{\mathrm{ej}2}& H_j<1\\ 0& H_j=1\end{array}\right.$${\omega }_{\mathrm{ej}1}=\frac{1-H_j}{\underset{j=1,H_j\ne 1}{\overset{m}{\Sigma }}(1-H_j)},{\omega }_{\mathrm{ej}2}=\frac{1/H_j}{\underset{j=1,H_j\ne 1}{\overset{m}{\Sigma }}(1/H_j)}$其中，ω_ej表示评价指标j的熵权，H_j表示评价指标j的熵值，表示所有不为1的熵值的均值，m表示评价指标的数量，j＝1,2,…，m。由此，在熵值偏大或偏小时均能合理赋权，解决了现有技术中熵权法存在的当所有评价指标的熵值趋近于1时，熵值的微小差别会引起相应熵权成倍的变化，进而导致熵权分配不合理的问题。另外，本发明实施例还提供了一种基于上述技术方案实现的多目标决策方法及装置，简单且高效，非常适合在线运行。

主权项

一种熵权计算方法，其特征在于，包括：获取被评价对象的评价指标，以及每个所述评价指标的熵值；按照下列公式计算每个所述评价指标的熵权：${\omega }_{ej}=\left\{\begin{array}{cc}(1-\bar{H}){\omega }_{ej1}+\bar{H}{\omega }_{ej2}& H_j<1\\ 0& H_j=1\end{array}\right.$${\omega }_{ej1}=\frac{1-H_j}{\underset{j=1,H_j\ne 1}{\overset{m}{\Sigma }}(1-H_j)},{\omega }_{ej2}=\frac{1/H_j}{\underset{j=1,H_j\ne 1}{\overset{m}{\Sigma }}(1/H_j)}$其中，ω_ej表示评价指标j的熵权，H_j表示评价指标j的熵值，表示所有不为1的熵值的均值，m表示所述评价指标的数量，j＝1,2,…,m。