发明名称 DCFNN A Hybrid Method based on Dynamic Compensatory Fuzzy Neural Network Algorithm for Face Recognition
摘要 본 발명은 얼굴인식 방법에 관한 것으로, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)와 고유얼굴인식-LCA(Eigen face-LDA)를 혼합한 얼굴인식 알고리즘으로서, 고차원의 이미지를 저차원으로 투영시켜 사이즈를 감소시키는 사이즈 감소단계; 고유얼굴알고리즘 및 LDA알고리즘을 이용하여 대상얼굴의 특징을 추출하여 데이터베이스화하는 특징추출단계; 상기 특징추출단계에서 추출된 데이터베이스를 이용하여, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN) 알고리즘구조를 형성하는 알고리즘구조형성단계; 상기 알고리즘 구조형성단계로부터 형성된 알고리즘구조가 얼굴 추출기에 입력되는 입력단계; 상기의 입력단계에서 입력된 데이터가 얼굴인식 알고리즘을 통해 데이터를 처리하는 처리단계; 상기의 처리단계에서 추출된 데이터가 인식과정을 거쳐 얼굴인식이 구현되는 구현단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 알고리즘을 제공한다.
申请公布号 KR101676101(B1) 申请公布日期 2016.11.15
申请号 KR20140129852 申请日期 2014.09.29
申请人 동명대학교산학협력단 发明人 이응주
分类号 G06K9/62;G06K9/52 主分类号 G06K9/62
代理机构 代理人
主权项
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