发明名称 一种重金属浓酸液体中中铬黄浓度的检测方法
摘要 本发明公开了一种重金属浓酸液体中中铬黄浓度的检测方法,该方法以不同中铬黄浓度的重金属浓酸液体作为测试样本,获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱,并根据所有测试样本的拉曼光谱,分别采用连续投影算法和多元线性回归分析法确定定标波数,根据各个测试样本的中铬黄浓度,以及各个定标波数处的峰强与520cm<sup>‑1</sup>处的峰强的比值构建浓度‑强度比的第一线性回归模型作为定标模型,利用定标模型测量得到待测样本中中铬黄的浓度。利用Raman测试进行分析,操作简单,不需要进行繁琐、耗时的样品制备过程,同时避免了其他来源的干扰进而保证了测试的中铬黄的准确性,且以硅作为对比大大提高了测试的准确性。
申请公布号 CN104132930B 申请公布日期 2016.09.07
申请号 CN201410362836.6 申请日期 2014.07.28
申请人 浙江大学 发明人 李晓丽;孙婵骏;何勇
分类号 G01N21/65(2006.01)I 主分类号 G01N21/65(2006.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 胡红娟
主权项 一种重金属浓酸液体中中铬黄浓度的检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)以不同中铬黄浓度的重金属浓酸液体作为测试样本,获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱;(2)根据所有测试样本的拉曼光谱,分别采用连续投影算法提取若干组特征峰,每组特征峰的数量不同,采用连续投影算法时以520cm<sup>‑1</sup>处的列向量作为初始投影向量;(3)利用多元线性回归分析法确定各组特征峰的验证均方根误差,选择验证均方根误差最小的一组特征峰作为特征指纹峰,并以特征指纹峰对应的波数作为定标波数,根据各个测试样本的中铬黄浓度,以及相应拉曼光谱中各个定标波数处的峰强与520cm<sup>‑1</sup>处的峰强的比值构建浓度‑强度比的第一线性回归模型作为定标模型;所述的线性回归模型为:Y=111.090‑0.07066λ<sub>1</sub>‑0.169λ<sub>2</sub>+0.01604λ<sub>3</sub>‑0.321λ<sub>4</sub>+0.006838λ<sub>5</sub>+0.314λ<sub>6</sub>+1.606λ<sub>7</sub>‑1.085λ<sub>8</sub>‑0.144λ<sub>9</sub>,其中,Y为测试样本中中铬黄的浓度,其单位为mg/ml,λ<sub>1</sub>、λ<sub>2</sub>、λ<sub>3</sub>、λ<sub>4</sub>、λ<sub>5</sub>、λ<sub>6</sub>、λ<sub>7</sub>、λ<sub>8</sub>和λ<sub>9</sub>分别为2632cm<sup>‑1</sup>、1031cm<sup>‑1</sup>、963cm<sup>‑1</sup>、567cm<sup>‑1</sup>、529cm<sup>‑1</sup>、431cm<sup>‑1</sup>、372cm<sup>‑1</sup>、289cm<sup>‑1</sup>和112cm<sup>‑1</sup>处的峰强与520cm<sup>‑1</sup>处的峰强的比值;(4)获取待测样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱,计算该拉曼光谱中各个定标波数处的峰强和520cm<sup>‑1</sup>处的峰强的比值,并代入定标模型计算得到待测样本中中铬黄的浓度。
地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
您可能感兴趣的专利