基于W4算法和帧间差分的视频监控目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于W4算法和帧间差分的视频监控目标检测方法，包括以下步骤：(10)图像采集、(20)图像灰度化、(30)背景模型初始化、(40)W4算法检测、(50)帧间差分检测和(60)运动目标检测。本发明既不会因背景突变而错检，也没有帧间差分形成的空洞现象。

主权项

一种基于W4算法和帧间差分的视频监控目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(10)图像采集：利用监控摄像头采集含有运动目标的图像，包括RGB图像和灰度化图像；(20)图像灰度化：将采集到的RGB图像进行灰度化；(30)背景模型初始化：提取灰度化图像中前k帧图像的像素点处的统计特性，包括灰度最大值、灰度最小值，以及最大时间差分值；(40)W4算法检测：利用每点的最大时间差分值，计算整幅图像相邻两帧最大距离的均值，将灰度化图像k+1帧开始的每个像素点的灰度值分别与背景模型中对应像素点进行比较，得到W4算法二值化前景图像；(50)帧间差分检测：对灰度化图像k+1帧开始的每一帧图像，设当前帧为t，取一段时间[t‑n‑1,t]内当前帧及之前的偶数帧图像，使用帧间差分法对相邻的两帧分别进行差分，得到多幅二值化的差分图像，再将它们进行逻辑或运算，从而得到帧间差分二值化前景图像；(60)运动目标检测：将W4算法二值化前景图像与帧间差分二值化前景图像进行逻辑与运算，并进行形态学滤波，若像素点为前景，则判断为运动目标，显示该运动目标，令其在显示器显示的灰度值为255。