一种基于特征差异性的改进图像搜索方法

摘要

本发明公开了一种基于特征差异性的改进图像搜索方法，该方法分为四个步骤，第一步骤使用传统的方法计算出图像的显著性图，将图像划分成多个区域，每个区域分配到一个显著性值；第二步骤使用每个区域内的SIFT描述子计算区域内的SIFT显著性值；第三步骤将前两阶段的显著性值整合在一起，每个SIFT描述子得到新的权重；第四步骤使用新得到的查询图像特征权重完成图像搜索。本发明中利用查询图像自身的特征差异性计算查询图像中各个特征的权重，调整最后的搜索得分。这样能使查询图像中更具信息量的特征在得分中贡献更大，而更具普遍性的特征则会受到压制。该方法能在不大幅提升耗费的同时改进图像搜索的效果。

主权项

一种基于特征差异性的改进图像搜索方法，其特征在于：该方法分为四个步骤，第一步骤，图像整体显著性计算：使用传统的方法计算出图像的显著性图，将图像划分成多个区域，每个区域分配到一个显著性值；第二步骤，图像局部显著性计算：使用每个区域内的SIFT描述子计算区域内的SIFT显著性值；第三步骤，将前两阶段的显著性值整合：将前两阶段的显著性值整合在一起，每个SIFT描述子得到新的权重；第四步骤，图像搜索：使用新得到的查询图像特征权重完成图像搜索。