基于UKFNN的无线信道场景识别方法

摘要

本发明公开了一种基于UKFNN的无线信道场景识别方法，包括以下步骤：采集连续路段的信道数据作为训练样本；确定分段数目并得到连续信道数据分段模型；利用AP算法对每一段数据进行区域划分；将训练样本进行标记，建立连续信道数据分区模型；将待测数据带入分段模型，判断出属于哪一路段；将待测数据带入分区模型，判断出属于哪一区域。有益效果：模型建立复杂性低和计算量少，提高模型的精度；采用AP算法进行聚类，无需指定聚类数目，使信道识别方法更加简单，构建模型更加容易，能准确的识别出采集自该连续路段测试数据属于哪一路段、哪一区域。

主权项

一种基于UKFNN的无线信道场景识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集连续路段的信道数据作为训练样本；S2：将所得的训练样本平均分为l段，l＝2,3,4,5,…，分别利用无迹卡尔曼滤波神经网络进行建模，根据建模效果确定分段数目并得到连续信道数据分段模型；S3：利用AP算法对每一段数据进行区域划分；S4：将所得的训练样本按照步骤S3所划分出的区域进行标记，并利用无迹卡尔曼滤波神经网络进行区域特征建模，得到连续信道数据分区模型；S5：将待测数据带入步骤S2所训练出的连续信道数据分段模型，判断出属于哪一路段；S6：将待测数据带入步骤S4所训练出的连续信道数据分区模型，从而判断出属于哪一区域。