光伏输出功率预测方法和系统

摘要

本发明涉及一种光伏输出功率预测方法和系统，其中，方法包括：对光伏功率数据按天气类型进行分类，并将预设范围内的光伏功率数据分解为若干个随机项分量和趋势项分量，对随机项分量和趋势项分量，分别构造预测模型并进行训练，根据训练后的预测模型分别获取待预测的光伏功率的随机项分量的第一预测值和趋势项分量的第二预测值，将第一预测值和第二预测值进行叠加求和，获得待预测的光伏输出功率的预测功率，考虑了随机项的非平稳性影响预测效果，提高了对突变天气下光伏输出功率预测的精度。

主权项

一种光伏输出功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据获取光伏功率数据时的天气特征将光伏功率数据划分为不同天气类型对应的光伏功率数据，将预设范围内的光伏功率数据分解为若干个随机项分量和趋势项分量；根据随机项分量构造第一训练样本和第一预测样本，根据所述第一训练样本和第一预测样本建立随机项分量的第一预测模型，并根据所述第一训练样本对所述第一预测模型进行训练；根据趋势项分量构造第二训练样本和第二预测样本，根据所述第二训练样本和第二预测样本建立趋势项分量的第二预测模型，并根据所述第二训练样本对所述第二预测模型进行训练；将预测样本的输入导入训练后的第一预测模型和训练后的第二预测模型，分别获取待预测的光伏功率的随机项分量的第一预测值和趋势项分量的第二预测值，将第一预测值和第二预测值进行叠加求和，获得待预测的光伏输出功率的预测功率。