一种基于驾驶员眼部识别和车辆行驶轨迹的疲劳等级判别算法

摘要

本发明涉及驾驶员疲劳等级判别算法，应用于交通管理及车辆主动安全领域。一种基于眼部识别和车辆运行轨迹的疲劳等级判别算法，先标定驾驶员清醒状态下睁眼及闭眼的眼睑开合度，确定眼睑闭合阈值，再以一分钟为时间窗口，一秒为步长在驾驶员行车途中实时监控驾驶员的眼部特征及车辆行驶轨迹，计算眼睑闭合时间比例及车道偏移标准差，最后结合驾驶员基本属性构建多层有序logit模型判定驾驶员的疲劳等级。结合生理信息及车辆运行信息实时监控驾驶员，解决了难以应用定量指标判别驾驶员疲劳状态的问题。

主权项

一种基于驾驶员眼部识别和车辆行驶轨迹的疲劳等级判别算法，其特征在于，先标定驾驶员清醒状态下睁眼及闭眼的眼睑开度，确定眼睑闭合阈值；再以某一时间窗口，某一时间为步长在驾驶员行车途中实时监控驾驶员的眼部特征及车辆行驶轨迹，其中：眼部特征以的眼睑闭合时间比例为参照指标，车辆行驶轨迹以时间窗口内的车道偏移标准差为参照指标；最后利用多层有序logit模型判定驾驶员的疲劳等级。