一种身高测量方法

摘要

一种身高测量方法,包括以下步骤：步骤一，训练人脸分类器；步骤二：训练人脸身高模型；步骤三：通过分类器检测人脸；步骤四：获取目标人脸的图像数据；步骤五：将图像数据输入模型得到人体身高；该身高测量方法，它是机器学算法与视觉算法的有效集成，能够在用户与摄像头距离不固定的情况下，无接触式测量身高，保证了一些特殊场所下测量身高数据的安全性。此方法突破传统测量工具的限制，操作方便，可以有效地节省成本和人力物力，可移植性强，今后可集成入多款智能产品中，创造一定的经济效益和实用价值。

主权项

一种身高测量方法,包括以下步骤：步骤一，训练人脸分类器；步骤二：训练人脸身高模型；步骤三：通过分类器检测人脸；步骤四：获取目标人脸的图像数据；步骤五：将图像数据输入模型得到人体身高；其特征在于：在步骤一中：首先利用haar检测器，训练人脸分类器，该分类器用于检测视频图像中的人脸，并得到人脸像素大小、人脸在摄像头画面中与上边框的像素距离数据；在步骤二中：收集大量数据样本，要求样本覆盖面广，主要包括分类器检出标准人脸像素大小数据X、对应的用户身高数据S、样本与摄像头的距离数据Y、人脸在摄像头画面中与上边框的像素距离数据Z，并对数据进行清理；在步骤三中：基于回归分析方法对步骤2中的数据进行训练，以X为输入，Y作为输出进行训练构建模型M1；然后以得到Y、Z作为输入，对应的S作为输出进行训练构建模型M2，得到模型，并将训练出的模型加载于前端设备，此处的前端设备为带有摄像头的PC端机器，摄像头的最佳角度为90度，其他角度需调整相应的模型参数；在步骤四中：根据上述的三个步骤构成的身高测量建模准备阶段；在实际应用中，用户处于一定的范围内，利用训练好的人脸分类器检测前端摄像头画面中的人脸图像，如果前端摄像头前的一定范围内未检测到人脸，则系统处于等待状态，如果检测到人脸，对人脸进行筛选得到最佳的目标人脸；步骤五：摄像头画面的像素大小是固定的，通过计算得到X、Z，由X输入到M1得到Y，然后将Y与Z输入到模型M2， 得到用户身高数据S。