发明名称 |
基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法,包括以下步骤:利用声波传感器采集泄漏声波信号,获取泄漏声波采集信号;利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解,每一层小波分解依次获得对应的近似信号,将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号,并对观测信号采用盲源分离算法进行处理,获取目标信号;对步骤二中的目标信号进行评价,并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是:本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价,该方法能够对泄漏时刻进行准确定位,同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。 |
申请公布号 |
CN105909979A |
申请公布日期 |
2016.08.31 |
申请号 |
CN201610246762.9 |
申请日期 |
2016.04.20 |
申请人 |
中国石油大学(华东);钦州学院 |
发明人 |
刘伟;张玉乾;李玉星;方丽萍;石海信;梁金禄;胡其会;耿晓茹;韩金珂;梁杰 |
分类号 |
F17D5/06(2006.01)I;F17D5/00(2006.01)I |
主分类号 |
F17D5/06(2006.01)I |
代理机构 |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人 |
张勇 |
主权项 |
基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一:在被测管道上设置传感器,通过传感器对泄漏点进行信号采集,获取泄漏声波采集信号;步骤二:利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解,每一层小波分解依次获得对应的近似信号,将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号,并对观测信号采用盲源分离算法进行处理,获取目标信号;步骤三,对步骤二中的目标信号进行评价,并对观测信号组成进行优选。 |
地址 |
266580 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号 |