一种基于规则的全天候智能视频分析监控方法

摘要

本发明公开基于规则的全天候智能视频分析监控方法，能够用于室内、户外道路与野外的全天候的基于规则的智能视频分析监控方法，步骤包括：对摄像头采集到的图像序列进行背景分割以得到正确的前景，接着对得到的前景进行目标检测以得到要监控的对象，接着对检测到的对象进行跟踪以得到对象的轨迹，然后对得到的轨迹进行轨迹分析，同时对检测得到的对象进行目标识别以得到对象的类别，然后根据预先制定的由目标类别、目标行为、时间和地点构成的报警规则以及由简单规则复合的复合规则对得到的轨迹分析结果和对象类别进行判断，从而得到是否报警以及以何种方式报警的结果。

主权项

1.一种基于规则的全天候智能视频分析监控方法，包括以下步骤：背景分割步骤S1：对摄像头采集到的图像序列进行背景分割，用于获得正确的前景；目标检测步骤S2：对获得的前景进行目标检测，用于得到要监控的对象；目标跟踪步骤S3：对检测到的对象进行跟踪，用于得到对象的轨迹；轨迹分析步骤S4：对得到的轨迹进行轨迹分析；目标识别步骤S5：在进行目标跟踪和轨迹分析的同时对检测得到的对象进行目标识别，用于得到对象的类别；异常行为检测步骤S6：根据预先制定的报警规则对得到的轨迹分析结果和对象类别进行判断，从而得到是否报警以及以何种方式报警的输出结果；其特征在于；其目标检测包括如下步骤：步骤S21：由背景分割得到的结果进行阈值化处理，用于获得候选目标；步骤S22：对获得的候选目标，结合图像中的统计特征和运动分析方法来检测到要监控的对象；其轨迹分析包括如下步骤：步骤S41：由跟踪得到的轨迹信息进行聚类，用于获得轨迹类别和时寸序关系；步骤S42：利用轨迹类别之间的时序关系得到规则；步骤S43：由得到的规则对轨迹进行分析；其目标识别包括如下步骤：步骤S51：首先要训练一组模型，由N组包含正负样本的训练数据通过训练算法得到一组模型库及相应的分类器；步骤S52：将检测所得对象输入分类器；步骤S53：根据训练得到的模型库分类，得到对象的类别。